Secteur · Réseaux et franchises
Vos sites travaillent dans leurs logiciels métier, leur CRM, leurs mails et leurs espaces partagés. Le manuel du réseau donne un cadre, mais les solutions du terrain restent locales. Chaque entité garde sa mémoire privée et enrichit une mémoire commune. Les variantes de pratique sont conservées avec leur contexte.
Un site résout un problème récurrent. Ailleurs, les équipes continuent à chercher, parce que la solution ne remonte pas à la tête de réseau.
Le manuel décrit la méthode initiale. Les adaptations apprises sur le terrain restent dans les échanges et les notes des équipes.
À chaque ouverture, les mêmes questions reviennent. La nouvelle équipe refait des erreurs déjà corrigées dans une autre entité.
Les sites ont besoin de méthodes communes, pas d'un accès aux dossiers privés des autres. Sans périmètre clair, le partage se bloque.
Aujourd'hui
Elle circule de bouche à oreille et dépend des rencontres.
Avec Skillsay
Olivia la capte sur le site et la mémoire commune la rend accessible avec son contexte.
Aujourd'hui
La tête de réseau met à jour un document à partir de remontées dispersées.
Avec Skillsay
Les retours terrain sont reliés au référentiel. Les écarts deviennent des sujets à clarifier.
Aujourd'hui
La nouvelle équipe reconstitue les réponses et les contacts.
Avec Skillsay
Elle interroge les méthodes partagées et retrouve les sources ainsi que les personnes qui savent.
Aujourd'hui
Une adaptation est copiée ailleurs sans comprendre pourquoi elle fonctionne.
Avec Skillsay
Les variantes gardent leur contexte. Si elles se contredisent, un référent décide ce qui doit devenir commun.
Aujourd'hui
Le choix semble être de tout partager ou de ne rien partager.
Avec Skillsay
Chaque entité garde sa mémoire privée. Seul le savoir choisi rejoint la mémoire commune.
Vos outils, votre savoir, vos agents
Le savoir de vos équipes, relié à vos documents, daté et sourcé.
Agent sur mesure
Retrouver une méthode et le contexte du site d'origine.
Agent sur mesure
Rassembler les repères utiles à une nouvelle entité.
Agent sur mesure
Rapprocher les retours terrain et les règles communes.
Agent sur mesure
Interroger la mémoire privée et le savoir partagé autorisé.
Exemple fictif. Les agents et leur périmètre sont définis avec vos équipes.
Référentiels · Notes terrain
Nous choisissons une méthode qui fonctionne sur un site. Olivia fait préciser les conditions de réussite avant de la partager au réseau.
CRM · Espaces partagés
Nous rassemblons les réponses aux questions de démarrage et les retours des ouvertures précédentes. La nouvelle équipe accède au savoir utile dès son arrivée.
Référentiels · Logiciels métier
Nous interrogeons les équipes sur la pratique réelle. Les différences entre sites sont gardées avec leur contexte et soumises au référent.
Mails · Documents locaux
Nous définissons les frontières entre données locales et savoir commun. Chaque site garde la maîtrise de ses informations.
CRM · Espaces partagés
Nous captons le terrain en parallèle, dans la langue de chacun. La tête de réseau retrouve ce qui fonctionne, où, et les questions à approfondir.
Nous partons d'une situation concrète : un expert qui part, une recherche qui se répète ou un savoir à partager. Nous choisissons avec vous le premier périmètre utile.
Nous fixons les personnes à interroger, les sources à relier et le résultat attendu. Vous savez ce qui sera livré et à quel prix avant le lancement.
Olivia capte le savoir des équipes. Nous le relions aux documents et aux outils, puis ouvrons la plateforme sur le périmètre choisi pour rendre ce savoir utilisable.
Nous estimons le temps perdu par processus, puis mesurons les gains avec les équipes. La feuille de route trimestrielle sert à choisir ce qu'il faut améliorer ensuite.
Vous choisissez ce qui entre dans la mémoire, qui peut l'interroger et où elle fonctionne.
Les accès sont définis par rôles. Chaque personne et chaque agent interrogent la mémoire dans leur périmètre autorisé. Les données restent sous votre maîtrise.
Claude, ChatGPT, Copilot ou vos propres agents peuvent interroger la mémoire via MCP, avec les droits de chacun. Skillsay fonctionne avec le modèle d'IA que vous choisissez.
Skillsay est hébergé en France et peut être installé chez vous. Une chaîne totalement souveraine est possible, y compris pour la voix et l'intelligence d'Olivia. Les données sont chiffrées AES-256 et ne servent jamais à entraîner un modèle.
Les données vous appartiennent et restent exportables. Vous gardez la maîtrise de votre mémoire d'entreprise et de son périmètre.
Les questions à poser avant de relier le savoir de votre métier à vos outils.
Demander une démoNon. Chaque entité garde sa mémoire privée. Seul le savoir que vous choisissez de partager rejoint la mémoire commune.
Les explications gardent leur contexte et leurs sources. Les versions contradictoires sont conservées et un référent tranche ce qui doit faire référence.
Oui. Olivia mène les entretiens à la voix ou à l'écrit, dans la langue de chacun, en parallèle. Il est possible d'interviewer jusqu'à 100 % de l'équipe.
Non. Un sponsor de direction valide la liste et le message. Si besoin, un référent par métier complète ce pilotage. Nous gérons les liens personnels, les relances et l'avancement par service.
Oui. Le cas réseau présenté sur notre page Cas clients associe une mémoire privée par entité et une mémoire commune pour capter et valoriser le savoir-faire du réseau.
30 minutes pour choisir le savoir à mutualiser et le périmètre qui doit rester privé.