Fiches de réglage · GMAO
Nous ciblons une machine ou une ligne. Olivia fait expliciter les réglages, les gestes et les exceptions, puis les relie aux fiches existantes.
Secteur · Industrie et maintenance
Votre ERP suit la production, votre GMAO les interventions et SharePoint les procédures qualité. Mais le réglage qui tient, le bruit qui annonce une panne et le geste qui évite un défaut restent souvent dans la tête des anciens. Skillsay relie ce savoir de terrain à vos fiches de réglage, sans remplacer vos logiciels.

La fiche donne une valeur de départ. L'ajustement qui fonctionne avec cette matière ou cette machine se transmet à l'oral, puis se perd au changement d'équipe.
Quand une panne revient, l'équipe attend le collègue qui reconnaît le symptôme. Son raisonnement et les essais déjà réalisés ne figurent pas toujours dans la GMAO.
La procédure qualité décrit la règle. Les gestes qui permettent de la tenir sur la ligne restent dispersés entre notes, photos et échanges.
Un ancien part à la retraite. Son remplaçant récupère les documents, mais pas les exceptions, les signes d'alerte ni les raisons de ses choix.
Aujourd'hui
On demande à l'ancien ou on essaie à nouveau.
Avec Skillsay
L'équipe retrouve le réglage, son contexte et l'entretien ou la fiche qui l'explique.
Aujourd'hui
Les interventions sont enregistrées, mais le raisonnement reste oral.
Avec Skillsay
Les retours de maintenance sont reliés aux symptômes, aux essais et aux sources disponibles.
Aujourd'hui
La règle et les gestes réellement pratiqués sont dans des supports différents.
Avec Skillsay
Procédures et retours terrain se consultent ensemble. Les contradictions gardent leur contexte avant validation par un référent.
Aujourd'hui
Le tuteur répète les mêmes explications entre deux urgences.
Avec Skillsay
Le nouvel arrivant interroge les méthodes documentées et retrouve qui peut compléter la réponse.
Aujourd'hui
La passation dépend des derniers jours de présence.
Avec Skillsay
Olivia capte les exemples, les exceptions et les gestes expliqués par l'expert avant son départ.
Vos outils, votre savoir, vos agents
Le savoir de vos équipes, relié à vos documents, daté et sourcé.
Agent sur mesure
Retrouver les paramètres et leurs conditions d'utilisation.
Agent sur mesure
Rassembler les symptômes et les retours de panne sourcés.
Agent sur mesure
Préparer une réponse à partir des procédures et du terrain.
Agent sur mesure
Retrouver les explications utiles à un nouvel opérateur.
Exemple fictif. Les agents et leur périmètre sont définis avec vos équipes.
Fiches de réglage · GMAO
Nous ciblons une machine ou une ligne. Olivia fait expliciter les réglages, les gestes et les exceptions, puis les relie aux fiches existantes.
GMAO · Comptes rendus
Nous rapprochons les interventions et les récits des techniciens. L'équipe retrouve ce qui a été testé et ce qui reste à vérifier.
Procédures qualité · SharePoint
Nous confrontons le document aux pratiques décrites par les équipes. Un référent tranche les contradictions au lieu de laisser deux consignes concurrentes.
ERP · Fiches de réglage
Nous rassemblons les explications nécessaires au poste et les personnes qui portent ce savoir. Le remplaçant accède à des réponses avec leurs sources.
ERP · GMAO
Nous faisons décrire les recherches et les tâches répétées. Le temps perdu est estimé par processus, puis les gains du périmètre retenu sont mesurés.
Nous partons d'une situation concrète : un expert qui part, une recherche qui se répète ou un savoir à partager. Nous choisissons avec vous le premier périmètre utile.
Nous fixons les personnes à interroger, les sources à relier et le résultat attendu. Vous savez ce qui sera livré et à quel prix avant le lancement.
Olivia capte le savoir des équipes. Nous le relions aux documents et aux outils, puis ouvrons la plateforme sur le périmètre choisi pour rendre ce savoir utilisable.
Nous estimons le temps perdu par processus, puis mesurons les gains avec les équipes. La feuille de route trimestrielle sert à choisir ce qu'il faut améliorer ensuite.
Vous choisissez ce qui entre dans la mémoire, qui peut l'interroger et où elle fonctionne.
Les accès sont définis par rôles. Chaque personne et chaque agent interrogent la mémoire dans leur périmètre autorisé. Les données restent sous votre maîtrise.
Claude, ChatGPT, Copilot ou vos propres agents peuvent interroger la mémoire via MCP, avec les droits de chacun. Skillsay fonctionne avec le modèle d'IA que vous choisissez.
Skillsay est hébergé en France et peut être installé chez vous. Une chaîne totalement souveraine est possible, y compris pour la voix et l'intelligence d'Olivia. Les données sont chiffrées AES-256 et ne servent jamais à entraîner un modèle.
Les données vous appartiennent et restent exportables. Vous gardez la maîtrise de votre mémoire d'entreprise et de son périmètre.
Les questions à poser avant de relier le savoir de votre métier à vos outils.
Demander une démoOui. Le périmètre peut être limité à quelques experts et à un sujet précis. Nous fixons ce que nous allons capter et connecter avant de commencer.
Olivia demande des exemples et des explications à la voix ou à l'écrit. Skillsay analyse aussi les vidéos terrain et les notes vocales, puis relie le savoir aux documents.
Les deux versions sont conservées avec leur contexte et leurs sources. Un référent tranche. Ce qui manque devient une question pour un prochain entretien Olivia.
Oui. Skillsay peut être installé chez vous, avec son IA souveraine, y compris Olivia. Votre mémoire reste interrogeable depuis vos propres outils IA.
Oui, chez Dourdin. Le savoir d'un expert de production a été capté par Olivia et rendu interrogeable. Le passage en production a été validé dans un environnement fermé, sans sortie de données.
30 minutes pour choisir une machine, un poste ou un départ à sécuriser.